Butterbur - Petasites hybridus

Projects

Project Visits Observations Individuals *
AMF Grachtmuren flora 2000: Inventarisatie grachtmuren 2000 1 1 1
AMF-LW-1986: Losse waarnemingen 1986 1 1 1
AMF-LW-1987: Losse waarnemingen 1987 1 1 1
AMF-LW-1990: Losse waarnemingen 1990 1 1 1
AMF-LW-2005: Losse waarnemingen 2005 3 4 4
Amersfoort e.o. - 02: Losse waarnemingen (Veldwerk-op-vrijdag) 1 1 1
F&F 2015 Waterwingebied bSR: Inventarisatie flora en fauna Waterwingebied 1 1 10
F&F.2007.xx.STD.kademuren.2007: Inventarisatie grachtmuren 2007 2 8 8
F&F.2009.26.AMF.NiebeekMilieumanag: Flora & fauna quickscan stedelijk gebied Amersfoort t.b.v. geplande baggerwerkzaamheden 1 8 8
F&F.2010.03.ISS.SKW.VanHallLarenstein: Natuuronderzoek braakliggende terreinen in 'de Isselt' 1 1 0
LosWrn.2004: Losse waarnemingen 2004 1 1 1
LosWrn.2011: Losse waarnemingen 2011 1 22 22
LosWrn.2012: Losse waarnemingen 2012 1 1 3
LosWrn.2013: Losse waarnemingen 2013 1 1 1
LosWrn.2014: Losse waarnemingen 2014 1 1 1
LosWrn.2015: Losse waarnemingen 2015 2 12 12
LosWrn.2017.RH: Rob Hemmelder: Losse waarnemingen 2017 1 1 0
LosWrn.2019: Losse waarnemingen 2019 1 1 1
LosWrn.2023: Losse waarnemingen 2023 1 1 1
MonitoringBSR2006: monitoring grazige vegetaties & oevers 1 1 0
MonitoringBSR2007: monitoring grazige vegetaties & oevers 2007 1 1 0
MonitoringBSR2010: Monitoring grazige vegetaties Amersfoort 2010 1 1 0
NLMvA33.RAN.VER.2014.KNNV: Natuuronderzoek Heiligenbergerbeek (Werkgroep Wilde planten KNNV Amersfoort en omgeving) 1 1 0
NLMvA37.RAN.2015.KNNV: Natuuronderzoek Paardenwed (KNNV Amersfoort en omgeving) 1 2 0
NLMvA38.BOS.2016.KNNV: Natuuronderzoek Hoge Klei (KNNV Amersfoort en omgeving) 1 1 0
Natuur, Landschap en Milieu van Amersfoort, 28: Vegetatieonderzoek Valleikanaal Amersfoort (Werkgroep Wilde planten KNNV Amersfoort en omgeving, 2011) 1 1 0

Employees

Employee Visits Observations Individuals *
Erik van Beers 18 63 58
Niels de Zwarte 12 13 19
 

Total numbers

Number of sightings 76
Number of visits 76
Number of individuals * 77
* The number of individuals does only account for the observations with a numeric countmethod