Wood Bitter-cress / Wavy Bitter-cr. - Cardamine flexuosa

Projects

Project Visits Observations Individuals *
AMF-LW-1966: Losse waarnemingen 1966 1 1 1
AMF-LW-1983: Losse waarnemingen 1983 1 1 1
AMF-LW-1990: Losse waarnemingen 1990 1 1 1
AMF-LW-1999: Losse waarnemingen 1999 1 1 1
F&F.2004.xx.STO.KNNV: Inventarisatie Stoutenburg (terreinen van Het Utrechts Landschap) 3 4 1
F&F.2007.xx.STD.kademuren.2007: Inventarisatie grachtmuren 2007 1 3 3
F&F.2008.03.BOS.vdBijtelEcolOnd: Ecologisch onderzoek Woonzorgcomplex De Lichtenberg gemeente Amersfoort 1 1 1
F&F.2012.25.BOS.ProvincieUtrecht: Natuurwaarden Westelijke Ontsluiting Amersfoort (databestand Provincie Utrecht) 2 5 5
F&F.2014.16.AMF.BureauViridis: Flora- en faunakartering in de gemeente Amersfoort (opdrachtgever Provincie Utrecht) 1 1 1
F&F.2016.18.BGN.BureauWaardenburg: Natuurwaarden van het Belgenmonument 1 1 1
KNNV-schothorst-2012: Vegetatieonderzoek graslanden Landgoed Schothorst 1 1 0
LosWrn.2007: Losse waarnemingen 2007 2 2 2
LosWrn.2010: Losse waarnemingen 2010 2 2 2
LosWrn.2012: Losse waarnemingen 2012 1 1 1
LosWrn.2013: Losse waarnemingen 2013 1 1 1
LosWrn.2015.KNNV: KNNV: Losse waarnemingen 2015 1 1 1
LosWrn.2015: Losse waarnemingen 2015 1 1 1
LosWrn.2017: Losse waarnemingen 2017 1 1 10
NLMvA36.BOS.2015.KNNV: Natuuronderzoek Bokkeduinen (Werkgroep Wilde planten KNNV Amersfoort en omgeving) 1 1 0
NLMvA37.RAN.2015.KNNV: Natuuronderzoek Paardenwed (KNNV Amersfoort en omgeving) 1 5 0
NLMvA38.BOS.2016.KNNV: Natuuronderzoek Hoge Klei (KNNV Amersfoort en omgeving) 1 6 0
Natuur, Landschap en Milieu van Amersfoort, 28: Vegetatieonderzoek Valleikanaal Amersfoort (Werkgroep Wilde planten KNNV Amersfoort en omgeving, 2011) 1 18 0
UtrechtsewegBijtel2009: Natuurwaardenonderzoek Utrechtseweg 375 en 371 Amersfoort 1 1 1

Employees

Employee Visits Observations Individuals *
Erik van Beers 22 54 29
Joop de Wilde 1 1 1
Niels de Zwarte 4 4 4
Renée van Assema 1 1 1
 

Total numbers

Number of sightings 60
Number of visits 60
Number of individuals * 35
* The number of individuals does only account for the observations with a numeric countmethod